" 글로벌 AI 데이터 센터 및 클라우드 기업 분석"
한국 소버린AI 예산 100조 투자 AI 데이터센터 및 클라우드 시장에서 글로벌 및 국내 기업의 주요 제품과 경쟁력을 분석하기 위해, 글로벌 빅테크 기업과 국내 주요 기업을 중심으로 살펴보겠습니다. AI 데이터센터 는 AI 워크로드를 처리하기 위해 고성능 컴퓨팅, GPU, 스토리지, 네트워킹, 냉각 시스템 등이 최적화된 인프라를 제공하며, 클라우드 서비스 는 이러한 인프라를 기반으로 AI 및 빅데이터 솔루션을 제공 합니다. 아래는 주요 글로벌 및 국내 기업의 제품과 경쟁력을 정리한 내용입니다. 1. 글로벌 기업 주요 제품 및 경쟁력 분석 Amazon Web Services (AWS) 주요 제품 : AWS SageMaker : 머신러닝 모델 개발, 학습, 배포를 위한 통합 플랫폼. AWS Inferentia : AI 추론에 특화된 고성능 칩으로, 저비용 고효율 추론 가능. AWS Trainium : AI 모델 학습에 최적화된 칩. Amazon EC2 instances (e.g., G5, P4d) : GPU 기반 인스턴스로 대규모 AI 워크로드 처리. 경쟁력 : 시장 점유율 1위 : 글로벌 클라우드 시장 점유율 약 31%로 선두(2024년 기준). 막대한 투자 : 2030년까지 데이터센터에 1,500억 달러 투자 계획, 특히 일본(150억 달러), 싱가포르(90억 달러) 등 아시아 지역에 집중. 종합 생태계 : AI, 클라우드, 빅데이터, IoT 등 다양한 서비스를 통합 제공. 파트너십 : SK그룹과 협력해 울산에 GPU 6만 장 규모의 국내 최대 AI 데이터센터 구축 (2025년 발표). 약점 : 높은 서비스 비용과 복잡한 가격 구조가 중소기업의 진입 장벽으로 작용. Microsoft Azure 주요 제품 : Azure Machine Learning : AI 모델 개발 및 배포 플랫폼. Azure OpenAI Service : OpenAI의 GPT 모델을 활용한 생성형 AI 서비스. ND H100...